Бостон, 2020 оны 8-р сарын 24/PRNewswire/-IDTechEx хамгийн сүүлийн үеийн "Роботын мэс заслын инноваци 2020-2030: Технологи, оролцогчид ба зах зээл" тайландаа 2030 он гэхэд роботын мэс заслын зах зээл 12 тэрбум гаруй долларт хүрнэ гэж мэдэгдэв. Энэ нь робот мэс заслын салбарт зах зээлийн бүтэц, шинээр гарч ирж буй технологийг эвдсэн.
Сүүлийн 5-10 жилийн хугацаанд хиймэл оюун ухаан (AI) технологийн хурдацтай хөгжил нь олон хүнийг робот мэс заслын системтэй холбоход хүргэсэн. Гэсэн хэдий ч цөөн тооны робот мэс заслын системүүд хиймэл оюун ухаанаар удирддаг хүн, компьютерийн харилцан үйлчлэлийн функцээр тоноглогдсон байдаг.
Хиймэл оюун ухаан нь робот мэс заслыг хөгжүүлэх олон боломжийг олгодог. Жишээлбэл, мэс засалчийн хөдөлгөөнийг (толгой, нүд, гар гэх мэт) таньж, мэс заслын роботын үйлдлийн команд болгон хувиргаснаар мэс засалч болон мэс заслын роботын хоорондын харилцан үйлчлэлийн орчинг дэмжиж чадна. AI нь дуу хоолой таних гараараа мэс заслын роботуудыг амаар удирдаж чаддаг. Хэл яриа таних үйл ажиллагаанд гүн гүнзгий суралцах аргыг нэгтгэснээр яриа таних нарийвчлал, нарийвчлал сайжирсан ч энэ технологи нь эхний шатандаа байгаа бөгөөд найдвартай болгохын тулд цаашид хөгжүүлэх шаардлагатай байна.
Хиймэл оюун ухаан нь робот хэрэгслийн байршлыг тогтооход тусалдаг. Жишээлбэл, хуванцар мэс заслын робот дахь ML алгоритм нь өвчтөний анатомийн виртуал загварыг бий болгосноор хагалгааны өмнөх төлөвлөлтийг хийж, хөндлөнгийн оролцоо (өрөмдлөг, шураг суулгах гэх мэт) хийх замыг бий болгож чадна. Энэ нь хүний ​​алдаа гарах магадлалыг бууруулдаг.
Тэгвэл хиймэл оюун ухааныг хэзээ робот мэс заслын системд өргөнөөр ашиглах вэ? Одоогийн байдлаар түүний хэрэглээ нь мэс заслын өмнөх төлөвлөлтөд зориулж дүрсийг таних алгоритмаар хязгаарлагдаж байна. Одоогийн байдлаар робот мэс засалд хиймэл оюун ухааны бусад хэлбэрүүдийн тодорхой зам байхгүй байна.
Зохицуулалт бол хамгийн том саад. AI алгоритмууд суралцаж, өөрчлөгдсөөр байгаа тул хиймэл оюун ухаан гэх мэт дасан зохицох технологид дасан зохицох зохицуулалтын тогтолцоо бүрдээгүй байна. Алгоритм дасан зохицох үед энэ нь ижил алгоритм байхаа больж, зөвшөөрлийг шинэчлэхгүйгээр эмнэлгийн практикт ашиглах боломжгүй болно. Хэдийгээр хиймэл оюун ухааны талаарх тэдний ойлголт тодорхойгүй хэвээр байгаа ч зохицуулагчид энэхүү урьдчилан таамаглах аргагүй байдал нь мэс заслын роботуудыг зөвшөөрөхөд хэтэрхий аюултай гэж үзэж байна. Тэд хиймэл оюун ухааныг зохицуулах шинэ аргуудыг боловсруулж байгаа ч хүчин төгөлдөр болохын тулд олон жил шаардлагатай.
Роботын мэс засалд хиймэл оюун ухааныг ашиглах талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл IDTechEx-ийн "Робот мэс заслын инноваци 2020-2030: Технологи, оролцогчид ба зах зээл" тайлангаас үзнэ үү. IDTechEx-ийн нээлт нь хиймэл оюун ухаанаар хязгаарлагдахгүй, робот мэс заслын салбарыг бүхэлд нь хамарч байна. Энэхүү тайланд зах зээлийн хэв маяг, шинээр гарч ирж буй технологиудыг задлан, сүүлийн үеийн чиг хандлагад анхаарлаа хандуулж, ирэх арван жилийн зах зээлийн таамаглалыг гаргажээ.
Энэхүү тайлангийн талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг www.IDTechEx.com/RoSurgery эсвэл IDTechEx-ээс өгсөн судалгааны бүрэн агуулгатай www.IDTechEx.com/Research хаягаар зочилно уу.
IDTechEx нь шинээр гарч ирж буй технологиос ашиг олоход тань туслах зорилгоор судалгаа, зөвлөгөө, арга хэмжээний бүтээгдэхүүнээрээ дамжуулан таны бизнесийн стратегийн шийдвэрүүдийг чиглүүлдэг. IDTechEx-ийн судалгаа, зөвлөх үйлчилгээний талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл [email protected] хаягаар холбогдож эсвэл www.IDTechEx.com хаягаар зочилно уу.